プログラミング」カテゴリーアーカイブ

アルゴリズムの擬似コードと関数型言語

アルゴリズムの擬似コードを書く際は、いわゆる手続き型のスタイルで書くことが多いかと思います。つまり、更新可能な変数とループを使います。

一方、私がよく書くのは関数型言語で、これは更新可能な変数やループの代わりに末尾呼び出しを使用します。

では、アルゴリズムを提示してそれを関数型言語で実装する、というスタイルの文章を書く場合、アルゴリズムの擬似コードはどう書けばいいのでしょうか?

(ここでは、アルゴリズムの停止性、計算量、不変条件の明示等の観点から擬似コードの方が有益であり、関数型のコードだけを書けば良いというものではない、という立場を取ります。)

続きを読む

Universal MachineのJITコンパイラーを書いた/x86_64編

前にこういう記事を書きました:

かいつまんで説明しておくと、Universal Machineというのは2006年のICFP Programming Contestで挑戦者が実装する必要のあるVMです。これは速ければ速いほどいいので、JITコンパイルに挑戦したくなります。2年前の記事ではAArch64向けのJITコンパイラーを書きました(私の家の最速マシンがM1 Macだったので)。

時は流れ、私の家の最速のマシンはM1 MacからRyzen搭載ミニPCへ交代しました。なので、x86_64版のJITコンパイラーも書きたくなりました。

今回対応したのはUnix系で、Windows版は未実装です。

続きを読む

Haskell/GHCのSIMDについて考える

最近のコンピューターの性能を活用するには、何らかの並列化が必須です。具体的にはSIMDの活用やマルチコア(それとGPU)です。プログラミング言語でこれらを利用できれば「C言語よりも速い」を名乗れます。この記事では並列化技術のうち、SIMDを考えます。

HaskellコンパイラーであるGHCにはSIMDのプリミティブ(データ型と関数)が実装されています。しかし、広く使われているとは言い難いです。

続きを読む

Pythonについて思うこと

みなさん、Pythonは好きですか?

この記事では、私がPythonという言語とそのエコシステムについて思うところを書いていきます。全体を通したストーリーみたいなのはなくて、トピックごとに書いています。

私のPython経験は3年弱です。Pythonについてまだまだ新米だという自覚はありますが、そこは有り余る才能でカバーしてこの記事を書いています。

続きを読む

これから流行る言語

新言語にできることはまだあるかい

なんとかWIMPS

最近(1ヶ月くらい前)、こんな記事が出ました:

Kotlin, TypeScript, Rust, Swift以降にみんなが話題にするような新しい言語が出てこない、それはなぜか、みたいな趣旨です。客観的に見れば「新しい言語は常に出続けている」わけですが、「みんなが話題にするような」というのが多分曲者なんでしょうね。

例え話をすると、新しい若木は常に生えてきているんだけど、大木に成長するには時間がかかるので、大木にしか興味のない人には「この8年間で新しい大木は登場していない」と判断してしまうのかもしれません。

まあ私としても、Web (HTTP) APIを書く言語とか、JSON色付け係が使う言語はもう出揃ってしまったのかもしれないという気はしなくもないですが、それでも新しい言語が登場して話題を集め(新しい物好きの集団に絞れば「みんなが話題にする」かもしれません)、一定の地位を占める余地はあると考えています。そして、そういう「これから流行る言語」がすでに登場している可能性は十分あります。

(もちろん、どこかの組織または個人が裏でこっそり開発している言語の場合はまだ表には出ていないでしょう。Rustの場合は開発開始は2006年らしいですが、一般公開されたのは2011年で、「裏で開発している」期間が5年ほどあります。)

この記事では、私が独断と偏見で選んだ、「これから流行るかもしれない、(比較的)新しい言語」を紹介してみます。流行の可能性よりも「見るべきところがあるか」という観点で選んだものも含まれます。

なお、ここで紹介する言語は私の情報網に引っかかったというだけであって、必ずしも私自身が試しているわけではありません。不正確なことを書いていたら申し訳ありません。

続きを読む

新しくプログラミング言語を作るときの区切り文字

Haskellにはリストやステートメントを区切るカンマやセミコロンを行頭に置くスタイルがあります。

primes = [ 2
         , 3
         , 5
         , 7
         ]
main = do { putStrLn "Hello world!"
          ; print primes
          }

ですが、「カンマやセミコロンを行頭に置く」というスタイルは他の言語のユーザーには奇異に映るのではないでしょうか。以下、そういう前提で話を進めます。

MarkdownやYAMLでは *- を行頭に置くので、「区切り文字が行頭にある」こと自体は悪くないはずです。Haskellで代数的データ型を定義するときの | を行頭に書いても初学者の違和感は少ないと思います(たぶん)。

普通のプログラミング言語で「行頭に区切り文字を置く」というスタイルを採用するとしたら、どういう区切り文字が適切なのでしょうか?

アスタリスク *, マイナス -, プラス +

この辺はデータ記述言語とかMarkdownでお馴染みですが、普通のプログラミング言語では演算子として使いたいのではないかと思います。

行頭に置いた場合のみ区切り文字として扱うという手も考えられますが、いずれにせよ「式を複数行にまたがって書くときに行頭に演算子を書く」というスタイルとの衝突が懸念されます。インデント量で識別するか、一部の言語のように継続行を表すマークを導入することになるでしょう。

あと、どっちみちインラインでリストを書くときの区切り文字には適していないので、従来のカンマも併用する必要があるかもしれません。

擬似コード:

primes = [
         * 2
         * 3
         * 5
         * 7
         ]

縦棒 |

ML系言語のデータ型定義で使われているやつです。

縦棒は慣習的に「または」の意味で使われることが多いので、リストや逐次実行などの順序が重要な用途には違和感があるのではないかと思います。まあMLのパターンマッチみたいに微妙に順序があるケースにも使われていたりしますが。

擬似コード:

primes = [
         | 2
         | 3
         | 5
         | 7
         ]

空白

レイアウトルールを採用している言語だとそもそも区切り文字が必要なかったりします。Haskellも逐次実行のdoはレイアウトルールによりセミコロンなしで書けます。

最近のHaskellにはQualifiedDoという拡張があって、それを使うと一時的にdo記法を乗っ取れるので、リストの構築に使えたりします:

module M where
import qualified Prelude

(>>) :: a -> [a] -> [a]
(>>) = (:)
{-# LANGUAGE QualifiedDo #-}
import qualified M

primes = M.do
           2
           3
           5
           7
           [] -- 型の関係で最後にこれが必要

他の例だと、Juliaは(多次元)配列を空白や改行区切りで書けるらしいです。空白と改行で意味が変わるみたいですが。

番号

番号から始めるという手もあります:

array =
  1. "first"
  2. "second"
  3. "third"
fn main() {
1. do_something()
2. do_something_else()
3. return 0
}

が、「行を削除したり、コピペで順序を入れ替えた時に修正が必要になる」という欠点があります。

それ以外

ASCIIの記号は少ないので、演算子と被らないように選ぶのは大変そうです。

ピリオド . は自然言語だと普通文末にあるのでカンマやセミコロンと同じ理由で向かない気がします。まあプログラミング言語だとメンバー名の区切りに使われることも多いし、Swiftだと識別子の前に置けたりするので大した問題ではないのかもしれない。

primes = [
         . 2
         . 3
         . 5
         . 7
         ]

コロン : は割とアリかもしれない?コロンは型注釈に使いたい気がするけど、行頭には使わないような?

primes = [
         : 2
         : 3
         : 5
         : 7
         ]

ハッシュ記号 # はどうかな。Markdownの見出しっぽいかもしれない。

primes = [
         # 2
         # 3
         # 5
         # 7
         ]

まとめ

なんか良さそうなのがあったら自分の言語に実装してみてください。擬似コードを載せた記事を書くのでも良いです。

あと、似たような趣旨の記事が既にあったみたいです:

言語処理系コミュニティーでの協働の在り方

プログラミング言語処理系が好きな人の集まりというコミュニティーがあります。ここは言語処理系を作っている人が多く集まっています。自作言語界隈とも言えます。そこでの話題について、色々と思うところがあったので、記事を書いてみます。

続きを読む

Standard MLに対する拡張のアイディア

拡張の必要性

私は現在、Standard ML処理系であるLunarMLを開発しています。しかし、Standard MLはほぼ進化の止まった言語です。一応Successor MLという取り組みがありますが、準拠を目指している処理系は多くはありません。

LunarMLが成功するためには、言語標準という枠に囚われずに「モダン」な機能を積極的に取り入れていくことが重要だと考えられます。つまり、拡張機能です。

Standard MLに足りない機能は何でしょうか。LunarMLにどんな拡張を入れれば、使いやすい言語になるでしょうか。

過去の記事ではすでにいくつか機能を挙げ、いくつかは実際に実装しました:

実装済みの拡張機能については以下に説明を書いています:

ここではもうちょっと色々アイディアを出してみます。

続きを読む